0~8분: GPT-4o 맞불 — Claude 3.5 Sonnet 등장 배경

최승준이 Anthropic 공식 블로그를 화면에 띄우면서 시작해. 이름부터 설명하는데, 하이쿠(작은 일본 단시) → 소넷(중간급 음악 소나타) → 오퍼스(교향곡 작품 번호, 즉 최고급) 이렇게 크기 순으로 모델 라인업을 잡아뒀대. "이름 짓는 감각 있다"며 둘이 잠깐 훈훈해지는 분위기.

근데 본론은 타임라인 그래프야. 2023년 2월 GPT-4 출시부터 지금까지 GPT, Claude, Gemini 세 회사가 어떻게 경쟁했는지 한 장에 정리된 그래프를 보면서 "불과 1년 4개월 만에 이렇게 됐네"라며 노정석이 살짝 경이로운 표정. Claude 1→2→3→3.5 오면서 GPT-4를 조금씩 따라잡고, 이제 소넷이 오퍼스급 성능을 낸다는 게 Anthropic의 주장이야.

둘이 한마디씩 던지는 게, "전반적인 트렌드는 상향 평준화"라는 거. 최승준은 바로 단서를 붙여 — "근데 벤치마크는 이제 너무 믿지 마. 직접 써보고 자기 감각으로 판단하는 게 차라리 나아."

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8~18분: Artifacts 기능 — 말로 게임 만들기 실시간 시연

최승준이 Artifacts를 켜고 직접 보여주기 시작하는데, 분위기가 갑자기 유튜브 언박싱 영상처럼 들뜸. "8비트 스타일 게 만들어줘" 한 줄 넣으면 오른쪽 화면에 게임 SVG가 실시간으로 생성돼. 거기서 "조개도 추가, 구름도 추가, 가로 스크롤 게임으로 합쳐줘, 키보드로 조작 가능하게" 이렇게 채팅으로 지시하면 계속 업그레이드가 돼.

노정석이 "이게 ChatGPT 코드 인터프리터랑 같은 거죠?" 물으니까, 최승준이 차이를 짚어줘. GPT 코드 인터프리터는 서버(VM)에서 파이썬 돌리는 거고, Artifacts는 브라우저(클라이언트) 안에서 자바스크립트로만 돌아가. 그래서 파이썬 라이브러리는 못 써도, React 컴포넌트나 SVG 애니메이션 같은 건 바로 실행 가능해.

재밌는 역사 얘기도 나오는데, 사실 OpenAI도 2021년에 비슷한 걸 한 번 보여준 적 있었대. 그게 "Codex"라는 모델이었고, 그게 나중에 GitHub Copilot으로 이어진 거야. 최승준이 "그때랑 지금이랑 비슷한 패턴"이라고 하면서, 3년 새 이 기술이 훨씬 정교해졌다는 걸 느끼는 눈치.

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18~28분: 유니콘·한여름 시·3D 게임 — 실전 실험 공개

최승준이 퇴근 버스 안에서 모바일 웹으로 실험한 걸 보여줘. "한여름에 관한 시를 써줘, 캘리그래피 웹폰트로 HTML5 표현해줘" 한 줄 넣었더니 나눔 브러시 스크립트 폰트까지 스스로 가져와서 반응형 디자인으로 예쁘게 뽑아줬대. 이걸 보면서 둘이 "아 얘가 폰트 이름도 다 아네" 하고 감탄.

그다음 실험이 3D 게임. "three.js로 Minecraft 스타일 지형 탐색 게임 만들어줘" 했더니 키보드 조작 가능한 3D 공간이 나왔어. 최승준이 프롬프트를 계속 수정하는 과정을 보여주는데, 노정석이 "프롬프트 바꿔가는 과정이 제일 도움된다는 피드백이 많다"면서 그 화면을 찬찬히 리뷰해줘. 영어로 지시할 때도 있고 한국어로 할 때도 있는데, 둘 다 잘 알아들어.

한계도 솔직하게 얘기해. 코드가 300~400줄을 넘으면 Artifacts 안에 안 담겨서 실행이 안 돼. 최승준이 "이 제약은 시간이 지나면서 없어지지 않겠냐"고 하니까 노정석이 바로 "맞아, 그건 당연히 없어질 것"이라고 끄덕.

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28~35분: "일의 미래" — 입코딩 시대의 진짜 메시지

이 구간이 이 영상의 핵심이야. 노정석이 "저 지난주에 회사 데이터 백엔드 정리 프로젝트를 혼자 열흘 만에 끝냈다"고 꺼내. 마케터들이 자유롭게 입력한 비정형 텍스트 데이터(포맷도 없고 기준도 없는)를 AI한테 전부 읽어서 정리시켰는데, 오류 하나 없이 다 됐대. 그 가정이 "마케터가 알아보는 언어면 AI도 알아본다"는 거였고 그게 맞아떨어진 거야.

팀 5명이 한 달 반 할 일을, 혼자 열흘에 끝냈어. 그 경험을 하고 나서 이 Artifacts 화면을 보니까 "이게 일의 미래다"라는 말이 나온 거야.

그런데 곧바로 조건을 붙여. 최승준은 "코딩 기초 지식이 아예 없으면 AI가 공회전해도 잡아낼 수가 없다"고 했고, 노정석은 더 명확하게 — "AI의 수준은 그것을 사용하는 사람의 수준을 뛰어넘지 않아." 코딩도, 영어도 여전히 배워야 하냐는 질문에 대한 두 사람의 공통 답변이야. 단, 배우면서 AI를 동시에 쓰면 학습 속도 자체가 빨라질 수 있다는 희망도 던져줘.

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