EP 87. '딸깍'의 시대, 슬픔과 기쁨 사이

🗺️ 이 영상의 위치

시간순: 전체 115편 중 107번째 · 2026-02-24
시기 배경: 2026상 (AI 딸깍 전성기 / 누구나 하루만에 소프트웨어 뚝딱 만드는 시대, FOMO와 우울감 공존)
난이도: ⭐⭐⭐ (어려운 개념 10개)
⬅️ 앞 영상: EP 86. 진짜 내 일을 해결하는 Agentic Workflow (Lablup 신정규 대표)
➡️ 다음 영상: EP 88. 비결은 없다
- 연결 이유: 딸깍 시대의 불안·우울을 다룬 이 편에서 "비결 없음"으로 자연스럽게 이어짐

⚡ 5분 요약

한 줄

AI가 뭐든 딸깍 만들어주는 시대, 신나야 할 것 같은데 왜 다들 우울하냐는 얘기 — 그리고 그 우울에서 빠져나오는 방법.

핵심 3개

1) AI 딸깍 시대, 근데 왜 나는 우울하냐 코드도 뚝딱, 소프트웨어도 뚝딱. 그런데 최승준은 이 1~2월을 "FOMO의 악순환"이라고 표현해. 빠르게 안 따라가면 불안하고, 천천히 생각하면 또 배경이 쌩 지나가버리는 느낌. 콘텐츠 크리에이터로 치면 릴스 트렌드 매일 바뀌는데 나는 아직 지난달 트렌드 적응 중인 그 기분이야.

2) AI가 물리학 난제를 12시간 만에 증명했다 세계 최고 물리학자 2명도 못 풀었던 이론 물리학 문제를, OpenAI 내부 모델 + 특수 하네스(=특별 작업 환경)가 12시간 돌아서 풀고 논문까지 냈어. 코딩은 이미 AI가 주도하는 단계, 과학도 이제 AI랑 협업하는 시대에 진입했다는 신호야.

3) 우울에서 빠져나오는 법 — "결과"가 아닌 "과정"의 재미 최승준이 찾은 해답은 의외로 단순해. 앤드레이 카파시가 공개한 200줄짜리 GPT 코드를 직접 손으로 타이핑해보고, 선형대수 교재를 처음부터 다시 읽는 것. 도구가 빨라질수록 오히려 "배우는 즐거움"을 잃지 않는 게 멘탈 유지의 핵심이래.

가장 인상적인 한 마디

"만들기가 쉬워질수록 무엇이 만들 가치가 있는지를 결정하는 일이 더 어려운 문제가 됩니다."

한나야, 이게 무슨 말이냐면 — 누구나 콘텐츠 만들 수 있는 세상이 되면, 진짜 싸움은 "뭘 만들어야 하나"가 되는 거야. 제작 실력보다 기획력·취향·방향감각이 훨씬 중요해진다는 뜻이지.

한나가 지금 당장 시도해볼 것

AI한테 콘텐츠 기획 맡기기 전에, 딱 하나만 스스로 먼저 결정해봐. "내가 이 콘텐츠로 뭘 말하고 싶은가?" 이 질문에 한 문장 답을 쓴 다음에 AI한테 던져. 방향 없이 뚝딱 만든 콘텐츠랑, 방향 잡고 뚝딱 만든 콘텐츠는 퀄리티가 완전히 다르거든.

📖 시간대별 영상 흐름 (15분 정도 걸려, 시간 있을 때만)

0~10분: 오늘 새벽에 또 터진 뉴스들 — AI 타임라인이 포화됐다

노정석이 "발전이 더 빨라지는 것 같잖아요"라면서 시작해. 최승준은 약간 지쳐 보이는 톤으로 솔직하게 털어놔. "저는 1월, 2월을 빠르게 가기보다 천천히 생각하는 느낌으로 가고 있는데, 그러다 보니까 FOMO가 오는 악순환이 좀 있습니다." 진짜 솔직하다 싶었어.

그러면서 오늘 새벽에 터진 뉴스를 꺼내. METR(AI 능력 측정 기관)이 Claude Opus 4.6의 "혼자 일할 수 있는 시간"을 측정했는데 14시간이 나왔대. 원래 그래프에서 "사람 하루치 8시간"이 올해 5~7월쯤 될 거라고 예측했는데, 이미 훌쩍 넘어버린 거야. 최승준이 "이 그래프가 의미를 상실하는 순간에 온 것 같다"고 하니까, 노정석이 "빵 뛰었네요"라고 심드렁하게 받아. Gemini 3.1 Pro도 나왔는데, 최승준이 어젯밤에 10시간 돌렸다가 오류 났다고 풀 죽은 톤으로 얘기해. 모델은 계속 나오는데 쓸 시간도 없는 그 현실.

10~22분: Claude C 컴파일러 해부 — "교과서적이지만 혁신은 없다"

Chris Lattner(크리스 래트너)라는 전설적인 개발자가 Claude가 짠 C 컴파일러 코드를 뜯어봤어. 최승준이 그 블로그를 번역해서 가져왔는데, 결론이 흥미로워. "교과서적으로 훌륭한 구현이지만, 새로운 추상화는 없다." 쉽게 말하면, 이미 알려진 레시피를 완벽하게 재현하는 건 잘 하지만, 아무도 생각 못 했던 새 요리를 창작하는 건 아직 못 한다는 거야.

노정석이 Andrej Karpathy의 "9의 행진(March of Nines)" 개념으로 풀어줘. 90%까지는 AI가 뚝딱 해주는데, 99%에서 99.99%로 가는 그 0.99%가 장인의 눈에는 어마어마한 갭으로 보인다는 거지. 그리고 그 갭을 채우는 건 결국 "취향, 의지, 비전" 같은 인간적 가치라는 얘기로 이어져. 최승준이 Corca CTO 강규영 님의 "취향이 있는 소프트웨어" 글도 슬쩍 추천해.

22~33분: 물리학 난제를 AI가 12시간 만에 증명 — 과학도 켄타우로스 시대

최승준이 진지하게 꺼내는 파트야. OpenAI 내부 과학자들이 이론 물리학 미해결 문제를 GPT-5.2 Pro + 특수 스캐폴딩(=특별 작업 발판)으로 12시간 돌려서 풀었대. 그것도 증명까지 해서 논문화까지. 세계 최고 물리학자 2명이 못 풀었던 걸. 최승준이 "코딩은 이미 켄타우로스 너머의 시절, 과학은 드디어 켄타우로스 시절로 돌입한 느낌"이라고 표현해. 켄타우로스란 사람+AI 팀이 AI 혼자나 사람 혼자보다 더 잘하는 체스에서 나온 개념이야.

그러면서 둘이 꽤 깊이 들어가. 같은 프롬프트를 일반인이 쳐도 같은 답 나올까? 그 물리학자들이 AI와 주고받은 그 수십 번의 대화에는 뭐가 달랐을까? 최승준이 "무슨 어휘와 무슨 문장을 썼을까"라고 계속 궁금해해. 노정석은 "그 좋은 프롬프트, 공간을 계속 전이시켜 낼 수 있는 능력이 인간의 취향이자 가치"라고 받아줘.

33~42분: 하네스 엔지니어링 + FOMO 장사꾼들

"하네스(harness)" 얘기가 본격 나와. 스캐폴딩이랑 거의 같은 말이고, AI를 오래 작업시킬 수 있게 받쳐주는 특수 작업 환경이야. Grok 4.2는 아예 최고 모델이 단일 모델이 아니라 "Agent Swarm(여러 AI 팀)"이라고. Martin Fowler 같은 소프트웨어 거장들도 이 흐름을 공부하고 있다는 얘기가 나오면서 노정석이 "요새는 30대부터 70대까지 전부 다 현역인 것 같아요"라고 말해.

그러다가 분위기가 살짝 무거워져. Matt Shumer의 "거대한 무언가가 다가오고 있다" 글이 수백만 뷰 터진 얘기가 나오면서, 노정석이 냉정하게 짚어. "FOMO를 유발해야 먹고 사는 업계가 되어 가고 있다." 실제로 돈 버는 건 모델 만드는 회사, 칩 만드는 회사고, 나머지는 다 우울해지는 상황에서 FOMO 콘텐츠 만드는 유튜버만 광고 협찬 받는 아이러니. 노정석이 피식하면서도 진심으로 하는 말이라 뼈 때렸어.

42~51분: 재미를 되찾는 법 — 손으로 타이핑, 교재 1장

이 파트가 오늘 영상의 가장 따뜻한 구간이야. 최승준이 Andrej Karpathy의 200줄짜리 microgpt 코드를 손으로 직접 타이핑해봤대. 시키지 않고, 공부용으로. 그리고 선형대수 교재 1장을 몇 달째 넘기지 못하고 있는데, 같은 질문을 수십 번 변주해서 AI한테 물어보면서 "뭘 모르는지를 점점 좁혀가는 느낌"을 받는다고 해. 진도가 안 나가도 그 과정이 재밌다고.

최승준이 솔직하게 털어놔. "1~2년 정도 코딩을 많이 안 했어요. 시키기만 했죠. 그러다 보니까 스트레스를 받지 않았나 추측을 하고 있습니다." 노정석도 공감하면서 "모델과 티키타카 하면서 배우는 것들이 늘어나는 게 재밌더라고요. 회계도 알게 되고, 마케팅도 더 알게 되고, JARVIS랑 일하는 것 같아요"라고 받아줘. 영상 마지막에 노정석이 "모두가 다 지금 여행자가 된 것 같아요. 어쩔 수 없이 다 미지의 공간에 떨어뜨려져서"라고 하니까, 최승준이 "떠밀려졌죠"라고 웃으면서 받아. 뭔가 위로가 되는 마무리야.

💡 한나 버전 사전

"METR"이 뭐야?

전문가 설명: AI 시스템의 자율적 작업 능력을 측정하는 독립 연구 기관. "AI가 사람 개입 없이 혼자 얼마나 오래 일할 수 있나"를 수치로 나타냄.
한나 버전: 유튜브 채널 분석 툴이라고 생각해봐. 조회수나 체류시간을 측정하듯이, AI의 "혼자 일하는 시간"을 측정하는 공신력 있는 기관이야. 근데 이번에 AI가 14시간을 기록해버려서 측정 범위가 포화됐대.

"하네스(Harness)"가 뭐야?

전문가 설명: AI 모델이 장시간 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계된 특수한 실행 환경·프레임워크. 스캐폴딩(scaffolding)과 거의 같은 개념.
한나 버전: 유튜브 촬영 세트장이라고 생각해봐. 카메라(AI 모델)가 아무리 좋아도 조명, 삼각대, 대본, 큐카드 없이는 퀄리티 있는 영상이 안 나오잖아. 하네스가 그 촬영 환경 전체야. Claude Code가 이걸 잘 갖춰서 강력해진 거래.

"켄타우로스(Centaur)"가 뭐야?

전문가 설명: 체스 AI가 인간을 이기기 시작했을 때 등장한 개념. AI 혼자나 사람 혼자보다 AI+사람 팀이 더 강하다는 걸 발견하고 이런 협업 방식을 켄타우로스(반인반마)에 비유.
한나 버전: AI 편집 툴이 나왔을 때 "AI가 편집자를 없앨 거야"가 아니라, AI 쓰는 편집자 vs 안 쓰는 편집자의 격차가 벌어지는 거 있잖아. 그게 켄타우로스야. 과학계도 이제 그 단계로 진입했다는 거지.

"스캐폴딩(Scaffolding)"이 뭐야?

전문가 설명: AI가 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 단계를 나누고, 중간 결과를 검증하며 작업 흐름을 관리하는 구조적 환경.
한나 버전: 콘텐츠 캘린더 + 브리핑 문서 세트야. AI한테 "콘텐츠 만들어"만 하면 엉망이 나오는데, "이 타겟에, 이 톤으로, 이 포맷으로, 참고 예시는 이거야"까지 세팅해주는 그 틀 전체가 스캐폴딩이야.

"MVK(Minimum Viable Knowledge)"가 뭐야?

전문가 설명: '모르는 채로도 옳은 방향으로 나아가기 위해 최소한 알아야 할 것'이라는 최승준의 화두 개념.
한나 버전: MVP(최소 기능 제품)처럼, "일단 시작하려면 최소한 뭘 알아야 하나"야. 유튜브 시작할 때 카메라 원리 다 알 필요 없지만, 썸네일이 클릭률에 영향 준다는 건 알아야 하잖아. 그 "알아야 할 최소치"를 찾는 게 MVK야.

"9의 행진(March of Nines)"이 뭐야?

전문가 설명: Andrej Karpathy가 제안한 개념. 90%→99%→99.9%→99.99%로 올라갈수록, 각 단계에 필요한 노력이 같은 크기로 증가함.
한나 버전: 릴스 조회수 1만→10만→100만 올리는 거랑 비슷해. 10만까지는 트렌드 타면 가는데, 100만은 콘텐츠 퀄리티의 완성도가 다른 수준이어야 하잖아. AI가 90%는 뚝딱 해주는데, 나머지 9.99%를 채우는 건 결국 인간의 취향과 경험이라는 거야.

"양자장론(QFT)"이 뭐야?

전문가 설명: 입자물리학의 핵심 이론. 극소 세계의 물리 현상을 수학적으로 기술하는 분야로, 세계에서 가장 어려운 수학 중 하나.
한나 버전: 물리학계의 "알고리즘 블랙박스"야. 왜 이렇게 되는지 아무도 완벽히 이해 못 하는, 전문가들만 다루는 극한의 영역. 거기서 미해결 문제를 AI가 풀었다는 게 충격인 거야.

"자동 미분(Automatic Differentiation)"이 뭐야?

전문가 설명: 복잡한 수식을 컴퓨터가 자동으로 미분(변화량 계산)해주는 기술. 딥러닝의 핵심 엔진.
한나 버전: AI가 "어떤 방향으로 바꿔야 결과가 좋아지나"를 자동으로 계산해주는 나침반이야. 콘텐츠로 치면, A/B 테스트를 사람이 하나하나 해보지 않고 자동으로 최적화해주는 시스템이라고 봐.

"microgpt"가 뭐야?

전문가 설명: Andrej Karpathy가 공개한 GPT(대형 언어모델)의 극도로 단순화된 200줄짜리 구현 코드. 교육용으로 트랜스포머의 핵심 원리만 담음.
한나 버전: 스마트폰 카메라 원리를 레고 블록으로 재현한 키트 같은 거야. 실제 제품이 아니라 "이게 이렇게 돌아가는구나" 이해하려고 만든 미니어처. 최승준이 이걸 직접 손으로 타이핑하면서 AI 공부의 재미를 되찾았대.

"ralph loop"가 뭐야?

전문가 설명: AI 에이전트가 사람 개입 없이 스스로 반복 실행하며 목표를 향해 달려가게 하는 자율 루프.
한나 버전: "유튜브 쇼츠 100개 자동 생성해줘"처럼 AI한테 목적만 던지고 알아서 다 하라고 무한 반복 돌리는 거야. 빠르긴 한데, 노정석 말처럼 "우리가 알던 것 이상은 안 나온다"는 한계가 있어.

🔥 노정석 어록 모음

"그 딸깍이 내가 아니니까. 그 딸깍이 내가 하는 사람들은 지금 신나죠."

분위기: 웃긴 듯 날카롭게 핵심 찌르는 톤. 짧고 단호하게.

한나 풀이: 유튜브 숏폼 편집 AI가 나왔을 때, 그걸 써서 뚝딱 만드는 사람은 신나는데 "내가 하던 일을 AI가 하네"가 되는 사람은 우울하잖아. 딸깍 시대의 우울함 원인을 한 문장으로 요약한 거야. 내가 그 딸깍의 주체가 되는지, 딸깍 당하는 대상이 되는지가 감정을 갈라.

"코드를 쓰는 일은 목표였던 적이 없다. 목표는 의미 있는 소프트웨어를 만드는 것이다."

분위기: Chris Lattner 블로그를 인용하며 최승준이 읽어주는 거고, 노정석이 바로 공감하며 받아치는 분위기. 둘이 조용히 끄덕이는 톤.

한나 풀이: 콘텐츠 크리에이터 버전으로 바꾸면 이래. "영상을 찍는 게 목표였던 적은 없다. 목표는 사람들에게 의미 있는 콘텐츠를 전달하는 것이다." AI가 촬영·편집을 다 해줘도, 뭘 왜 만들지는 네가 정해야 한다는 거야.

"누군가에게 위기는 다 우리에게 기회입니다. 그렇게 치환해서 생각해야 됩니다."

분위기: 노정석이 비즈니스 사람답게 결론 내리는 톤. 약간 의기양양하면서도 진심이 묻어 있어.

한나 풀이: AI가 B2B SaaS를 다 뒤흔들고 있는 지금, 기존 플레이어들은 힘든데 새로 들어오는 사람에게는 이만한 기회가 없다는 말이야. 콘텐츠 시장도 마찬가지야. 숏폼 트렌드로 기존 방송국이 망할 때, 개인 크리에이터가 뜬 거랑 완전히 같은 구조야.

🎬 한나 적용 포인트

1) "취향을 키우는 게 지금 가장 비싼 능력이야" AI가 뚝딱 콘텐츠를 만들어주는 시대에, 뭐가 좋은 콘텐츠인지 판단하는 눈이 진짜 희소 자원이 돼. 한나 너는 콘텐츠 소비도 많이 하잖아. 그냥 보지 말고, "이 영상이 왜 잘 됐을까? 이 후킹이 왜 먹혔을까?"를 언어로 표현하는 연습을 해봐. 취향을 글로 쓰는 게 취향을 기르는 가장 빠른 방법이야.

2) "하네스를 만들어봐 — 나만의 콘텐츠 세팅 문서" AI한테 콘텐츠 기획 부탁할 때마다 처음부터 설명하고 있지? 한나 너만의 "하네스"를 만들어봐. 타겟 독자, 내 톤, 절대 쓰지 않는 표현, 자주 쓰는 포맷, 좋았던 콘텐츠 예시 — 이걸 문서 하나로 만들어서 AI한테 항상 첨부하면 퀄리티가 확 달라져. 한번 세팅해두면 매번 설명 안 해도 되니까 시간도 절약돼.

3) "결과 생산 말고, 배우는 세션을 따로 잡아봐" 최승준이 찾은 답이 이거야. 매일 "뭔가 만들어내야 한다"는 압박에서 벗어나서, 일주일에 한 번은 AI와 그냥 탐색하는 시간을 잡아봐. 협업 방식 실험해보기, 새 포맷 아무 목적 없이 만져보기, 모르는 플랫폼 기능 물어보기. 이 시간이 쌓이면 나중에 진짜 퀄리티 차이가 나거든. 재미를 잃으면 오래 못 해.

🏷️ 태그

시기: #2026상
주제: #AI우울 #딸깍시대 #하네스엔지니어링 #MVK
인물: #앤드레이카파시 #크리스래트너
자유: #짜증에서재미로 #마음의닻 #슬픔과기쁨사이