0~10분: GPT-5 출시 임박 — 경쟁사들 벌써 긴장 중

노정석이 "오늘은 2025년 8월 2일 토요일 아침"이라고 운을 떼면서, 트위터 타임라인이 GPT-5 하이프로 불타고 있다고 해. 최승준이 신나게 현황 브리핑을 시작해.

오늘 새벽 Gemini 2.5 Deep Think가 갑자기 공개됐어. IMO(국제수학올림피아드)에서 금메달 수준 성능을 낸 바로 그 모델이야. AIME(수학 경시) 99.2%, 코드 생성 능력은 이전 모델보다 13%나 올라갔대. 최승준이 "GPT-5가 나오니까 구글이 카드를 꺼내는 패턴에 딱 맞아떨어진다"고 웃으면서 말하고, 노정석이 "구글이 이러는 걸 보니 GPT-5 출시 정말 임박했다"고 단정 지어.

LM Arena에는 lobster, summit, zenith라는 이름의 정체불명 모델들이 출몰했다가 싹 회수됐어. 노정석이 "회수됐다는 거 자체가 정식 출시 임박 신호"라고 짚어. 그 중 zenith가 GPT-5 아닐까 커뮤니티에서 추정 중이래.

10~22분: Universal Verifier — AI가 '답 확인 불가 영역'까지 뚫는다

The Information의 기자 스테파니가 새벽에 트윗을 날렸어. "GPT-5는 강화학습과 universal verifier 등 다양한 기법으로 성능 향상 둔화를 우회했다"는 내용이야. 최승준이 이 단어에 꽂혀서 "이게 뭔데요?"라고 파고들기 시작해.

노정석이 조곤조곤 설명해줘. 예전까지는 AI가 수학이나 코딩처럼 "맞다/틀리다"를 명확히 확인할 수 있는 문제만 강화학습으로 훈련할 수 있었어. 근데 "맞다/틀리다"를 확인할 수 없는 영역(글쓰기, 감성, 전략적 판단 등)은 학습을 못 했거든. Universal verifier는 그 확인 자체를 AI 모델이 하게 하는 거야 — 더 크고 똑똑한 모델이 심판 역할을 맡는 거지.

최승준이 약간 불안한 얼굴로 "그러면 non-verifiable 영역을 verifiable하게 만드는 걸 시스템 안에 넣었다는 건데, 어디로 도망가야 하는 건가요?"라고 물어. 노정석이 잠깐 생각하다가, "감성적 선호가 지배하는 영역 — 히트 브랜드, 패션, 정말 터지는 콘텐츠 — 이쪽은 여전히 verifiable하지 않은 영역으로 한참 남아 있을 거야"라고 답해.

그러면서 GPT-5 테크 리포트 얘기로 넘어가. 두 사람 다 "발표는 하겠지만 진짜 breakthrough는 절대 안 알려줄 거야"라고 쓴웃음 지어.

22~35분: GPT-1부터 현재까지 — 7년 AI 역사 빠른 복기

최승준이 "GPT-5 나온다는데 나는 방향을 잃었어"라고 솔직하게 털어놓으면서, 역사를 다시 훑어보겠다고 해. 위키백과 타임라인을 열어두고 조근조근 설명해.

2017년 Transformer 논문, 2018년 GPT-1, 2019년 GPT-2("심상치 않다, 공개해도 되나?"라는 논란이 있었던 시절). GPT-3에서 175B으로 파라미터를 100배 키우자 "이게 되는 게임이다"는 느낌이 처음 왔대. 노정석이 "저희 둘 다 GPT-3에서 AI에 다시 빠져들었다"고 고개 끄덕여.

GPT-4가 2023년 3월에 나오면서 "AI 완전히 되는 게임"이라는 충격을 줬고, 두 사람이 이 팟캐스트 시리즈를 시작한 게 바로 두 달 뒤인 2023년 5월이야. 그러고 보면 이 시리즈 자체가 GPT-4 충격의 산물인 셈이지.

Claude, Gemini, Grok 타임라인도 빠르게 훑어. 구글이 2023년은 절치부심했다가 Gemini 2.5 Pro부터 "뭔가 됐다"는 평가를 받기 시작했고, Grok은 데이터센터 어마어마하게 지으며 따라왔다고. 최승준이 "제일 빨리 따라온 건 Grok"이라고 감탄.

35~45분: 경험의 시대 + 부트스트래핑 — AI가 스스로 지식을 탐색한다

여기서 두 사람이 좀 깊어져. 스케일 키우기가 한계에 오자 "test-time scaling"(추론할 때 더 많은 계산을 쓰는 것)으로 우회했고, 그것도 모자라서 이제 모델이 직접 새로운 경험(데이터)을 탐색하는 시대라는 거야.

노정석이 핵심을 짚어. "지식을 창조하는 게 아니라, 이미 존재하는 것들을 컴퓨터 계산을 투입해서 탐색하는 문제로 전환하는 거야. 모든 지식의 생성을 탐색 문제로 바꿀 수 있다는 게 핵심이야."

Veo 3(구글 영상 생성 AI) 얘기도 나와. Demis Hassabis가 Veo 3를 "궁극의 물리 세계 시뮬레이터"로 본다고. 최승준이 힌튼의 말을 빌려 설명해 — "다음 프레임을 예측하려면 물리 법칙을 이해해야 하고, 추리소설에서 '범인은...' 다음 단어를 예측하려면 추리를 해야 하는 것처럼."

그리고 Kimi K2에서 봤던 "도구를 상상하는 것만으로 유창성이 는다"는 개념과 연결해. 모델이 경험을 쌓는 방식이 인간과 비슷해지고 있다는 거야.

45~54분: 질문이 해자다 — 그리고 인간이 남는 이유

마지막 구간에서 두 사람이 제일 인상적인 얘기를 쏟아내. Gwern Branwen의 글에서 최승준이 인용한 문장 — "당신이 물어볼 줄 아는 것들에 대해서만 작동한다." 즉, 질문을 모르면 AI 능력을 못 꺼낸다는 거야.

노정석이 여기서 뼈 때리는 말을 해. "기술 출현은 사람을 공평하게 만드는 게 아니야. 농경→산업→정보 사회 때도 먼저, 잘 쓴 사람에게 부가 몰렸거든. 지금도 마찬가지야. 가지고 있는 것조차 열심히 일하는 사람한테 뺏겨버릴 수 있어."

최승준이 "질문을 떠올리는 것 자체를 계산으로 환원시켰다"는 점에서 약간 무서워해. AI가 24시간 무작위 연결을 돌리며 "좋은 질문"을 스스로 만들어낼 수도 있다는 거거든.

그러면서도 두 사람은 희망적인 결론에 닿아. 노정석이 "AI가 모든 생산 수단을 가져가도, 사람이 믿는 사람이 해주는 말은 다르다"고 해. 장인이 만든 핸드백이 공산품 옆에서도 몇천만 원에 팔리듯이. 최승준이 바둑계 얘기를 담은 책 '먼저 온 미래'를 읽고 있다며 마무리해 — "GPT-5가 나올 즈음 다 읽을 것 같다"고.

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