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DeepSeek이 1년 4개월 만에 꺼낸 V4 — 크기는 2.5배 키우면서 연산비용은 3분의 1, 메모리는 10분의 1로 줄인 기술 충격파.
ChatGPT가 글 세상을 바꾼 것처럼, VLA라는 기술이 로봇 세상을 통째로 바꾸려 하고 있어 — 그 원리·현황·기회를 한 방에 정리한 입문편.
2025년이 "코딩의 해"였다면 2026년은 AI가 수학·생물·화학 같은 진짜 과학을 풀기 시작하는 해가 될 거야.
AI가 "그냥 외우는 것"에서 "진짜 생각하는 것"으로 넘어가는 원리 — 그게 바로 강화 학습(RL)이야.
AI 역사의 전설 Sutton이 "LLM, 내가 말한 거 다 오해했어"라고 폭탄 발언을 터뜨렸고, 그게 진짜 맞는 말인지 틀린 말인지 세 명이 1시간 반 동안 치열하게 뜯어봤어.
AI 최전선이 지금 어디로 가는지 — 추론·에이전트·강화학습이 전부고, 1~2년 안에 안개가 너무 짙어서 아무도 그 너머를 못 본다.
GPT-5 직전, 두 사람이 GPT-1부터 지금까지 AI 흐름을 복기하며 "결국 좋은 질문을 가진 사람이 이긴다"는 결론에 도달하는 에피소드.
중국 스타트업 Moonshot AI가 2년 반 만에 GPT-4급 AI를 만든 레시피를 공개했는데, 핵심은 "AI가 도구를 잘 쓰도록 가짜 훈련 데이터를 수백만 개 찍어냈다"는 거야.
AI가 수학 올림픽 금메달 땄어 — 그것도 "수학 전용 앱"이 아니라 그냥 범용 모델이.
AI가 "스팸이냐 아니냐"를 판단하는 가장 기본 공식, 그 공식이 **왜 그 생김새인지**를 뿌리부터 뜯어보는 수학 강의야.
CNN이 이미지를 "필터로 긁는" 이유를 신호처리의 가장 밑바닥부터 설명하는 영상 — 그게 바로 Convolution이고, ResNet은 그걸 더 깊게 쌓을 수 있게 만든 구조야.